بنوك عربية: نظمت الدورة التدريبية حول “تطبيقات التصنيفات الائتمانية السيادية بالدول العربية” من طرف معهد التدريب وبناء القدرات بصندوق النقد العربي، خلال الفترة
09 – 12 أكتوبر/ تشرين 2023، من خلال أسلوب التدريب عن بعد الذي انتهجه الصندوق استمراراً لنشاطه التدريبي.
تُعدّ التصنيفات الائتمانية السيادية مؤشراً رئيساً لقياس الجدارة الائتمانية للاقتصاد المحلي، والاستقرار المالي، ومخاطر الاقتصاد الكلي. فيما تؤكد التطورات الاقتصادية الأخيرة التي أعقبت جائحة (كوفيد-19)،والتي من أهمها ارتفاع أرصدة الدين الحكومي، وانخفاض الإيرادات العامة، وضعف استدامة المالية العامة، على أهمية فهم آليات عمل وكالات التصنيف الائتماني المٌصدرة للتقييمات الائتمانية السيادية.
وتهدف الدورة إلى تعميق فهم محللي السياسات الاقتصادية في الدول العربية حول ماهية التصنيفات الائتمانية السيادية، آليات عمل الوكالات المُصدرة لهذه التصنيفات، المنهجيات المستخدمة في التصنيف الائتماني، ومستجدات إدماج الأبعاد البيئية والاجتماعية والمؤسسية في تقييمالديون السيادية.
يشتمل البرنامج التدريبي للدورة على المواضيع الرئيسة التالية:
- مقدمة حول التصنيفات الائتمانية السيادية وإدارة الاقتصاد الكلي.
- اللاعبون الرئيسيون في صناعة التصنيفات الائتمانية السيادية.
- الاختلافات بين التصنيفات الائتمانية السيادية والخاصة بالمؤسسات.
- منهجيات إعداد التقييمات الائتمانية السيادية.
- الموضوعات الحديثة في منهجيات التصنيف الائتماني السيادي.
- أمثلة تطبيقية على الأدلة المنهجية الخاصة بوكالة موديز.
تمكّن فهم طريقة إعداد التصنيفات الائتمانية السيادية صانعي السياسات من تقدير العواقب المحتملة لقرارات السياسات المختلفة على الجدارة الائتمانية لاقتصاداتهم، وبما يساعدهم على الوصول إلى التمويل الدولي الكافي والمستدام.
فمن خلال فهم التصنيفات الائتمانية، يمكن لصانعي السياسات اتخاذ قرارات مستنيرة فيما يتعلق بإدارة السياسات المالية والدين العام والإصلاحات الهيكلية، عبر تحديد المخاطر المحتملة، واتخاذ التدابير المناسبة للتخفيف منها، وجذب الاستثمار لتعزيز النمو الاقتصادي والتنمية.
خلال هذه الدورة، يٌتَوقع أن يتدرب المشاركون على فهم تعقيدات التصنيفات الائتمانية السيادية، وتحليل تأثيرها على صنع السياسات الاقتصادية في الدول العربية، مع تزويد المشاركين بالمعرفة والأدوات اللازمة لفهم تعقيدات المشهد الاقتصادي الراهن على مستقبل التصنيفات الائتمانية السيادية بالدول العربية، وذلك باستخدام تطبيقات عملية على لغة البرمجة R من واقع تقارير وكالات التصنيف الائتماني المختلفة.